Airbnbオープンソーシングエアフロー、機械学習用エアロゾル、データ発見

Airbnbは、移動中のデータをすべて二重にダウンロードする新しいプロジェクトのペアをオープンソース上で公開しています。

瞬時に情報を分析してインテリジェントな洞察を提供できるデータモデルを学習するプラグアンドプレイマシンですか?うん、マイクロソフトはそれを持っている、と言う。

サンフランシスコのOpenAirエンジニアリングサミットで発表されたバケーションレンタル「Wunderkind」は、自社のデータマイニング製品「Airflow and Aerosolve」をオープンソース化したと発表した。

Airflowは、過去数年間に爆発的に増加した世界的な旅行サービスの絶対的な必要性であるタイムリーな方法で、データパイプラインのオーサリング、スケジューリング、モニタリングを行うために構築されたワークフロー管理プラットフォームです。

Airbnbによると、Airflowは社内のデータエンジニアリングチームの多くのプロセスを合理化するのに役立っています。

しかし、Airbnbの隠れ家を探している外部の人にとって、Aerosolveは大きなデータエンジンApache Spark用の機械学習パッケージで、人々が複雑なデータセットをどのように解釈するかを改善するように設計されています。

例えば、Airbnbのエンジニアチームは、エアロゾルブ社がエアロブス社が特定の市場におけるAirbnbのリスティングの価格とそのリスティングの需要の要因との関係を特定し、よりよく理解することを可能にしたというブログ記事を誇っています。

エアバンブのエンジニアはさらに説明した

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AerosolveはGithub経由で入手可能です。

Airbnbはまた、ホストやゲストを意味する、フロントエンドユーザーにさらに配慮した新しい機能を追加しました。

それらは、オンラインでのギフトカード(最初はアメリカでのみ利用可能)と、価格を設定するホストを支援するツールとなります。

価格ヒントと呼ばれるこの推奨機能は、Airbnbのホストに、予約コンバージョン率を上げるという目標を掲げて、毎年の料金表を提示する方法についてアドバイスを提供します。

プライスヒントは、平均需要、場所、家/賃貸のレンタルタイプ、その他の旅行動向などのさまざまな要素に基づいてアドバイスを出します。

偶然ではありませんが、価格ヒントは、Airbnbだけでなく、PinterestからAmazon Webサービスまでの多くのハイテク企業の急速な成長と機械学習への投資を反映して、Aerosolveによって強化されています。

Airbnbは、多くのユーザーがモバイルデバイス経由でクラウドにアクセスしているクラウドベースのプラットフォームを通じて、多数の異なるメトリックがストリーミングされた状態で、機械学習のための熟練したビジネスのようです。

定量化可能な傾向と洞察をリアルタイムで提供し、ユーザーにほぼ即時に提供できる機会を得て、機械学習は旅行業界全体のエアブンブに大きな影響を与える可能性があります。

Airbnb経由の画像

GODAN、公開データで世界に栄養を与える

DataRobotは、データサイエンスの果実を自動化することを目指しています

接続されたクラウド時代にはより良いネットワークが必要

FacebookのオープンソースZstandardのデータ圧縮アルゴリズム、Zipの背後にある技術を置き換えることを目指す