Hortonworks ‘Murthy:Hadoopの次の使命はよりビジネスフレンドリーであることです

Hortonworksの共同設立者でArun Murthyのアーキテクトは、Hadoopの今後10年間のビジョンについて概説しました。

Murthy氏は、ハンガリーのブダペストで開催されるApache Big Data Europeカンファレンスで、Hadoopの将来は、アプリケーションを組み立ててアセンブリ内のデータ処理を管理すると述べている。今後、Hadoopはインフラストラクチャに移行するため、これらのアセンブリはビジネスにとって不可欠なツールになります。目的は、Hadoopでビジネスアプリケーションやプロセスを実行する際の摩擦を排除することです。ホートンワークスのMurthy

このアセンブリ手法は、Hadoopと大きなデータをより多くの企業に開放します。今日、エンタープライズは一連の個別のプロジェクトとアプリケーションで作業する必要があります。言い換えれば、Hadoopの上に構築することは、企業がYARNやSparkといった一連の頭字語に精通していなければならないことを意味します。

Murthyの見解は、いくつかの理由で注目に値する。まず、MurthyはHadoopを構築したチームを率いているため、Hadoopの信頼性を持っています。 Murthy氏は、Yahoo Hadoop Map-Reduce開発チームのリーダーであり、最終的に大規模なデータドライブを企業全体に広げた。現在、HortonworksとApacheコミッターの声として、Murthy氏はHadoopの将来の発展について大きな賛辞を寄せています。

ウェブサイトのためにプレビューされたMurthyの話の他の注目すべき項目は、未来がビジネスフレンドリーな傾きを持つということです。 Hadoopは多くの企業でアナリティクスファブリックに収められていますが、独自の接続と使いやすさはありません。その結果、多くのベンダーがHadoopを採用し、独自のソフトウェアを混在させて使いやすくしています。しかし、使いやすさはロックインで支払うことができます。

Murthyは、Hadoopの存在の約10年が「千の花が咲く」ことを許していると語った。実際に、HadoopにはApache拡張プロジェクトが多数あり、これを前進させました。今、Hadoopは、Murthyのビジョンに到達するために、次のテーマに沿って助けられるいくつかのプロジェクトがさらに必要になります

Murthy氏は、これらのすべてをまとめると、トランザクショナルデータの世界からトランザクション前の世界に移行する必要があると述べています。「私たちは、アプリ中心主義からデータ中心主義に移行しています。

Murthyの評価では、Hadoopはビジネスロジックを再現できる必要があります。そして、ビジネスロジックをより良くするために、HadoopはMurthyのアセンブリコンセプトを必要とします。

アセンブリとは、本質的に、一連のアプリケーションとビジネスロジックツールを一緒に縫い合わせたものです。これらのミニアプリは、コンテナのように、スワップアウトして調整することができます。 Murthy氏は、「アイデアは、一貫性のあるアセンブリを運用して保護することです。

これはアセンブリなので、アプリケーションを一緒に実行することなく、Hadoopから価値を引き出すことが容易になります」と、MapReduceの世界に投稿することができました。今は技術からビジネスユースケースに移行する必要があります。

Hadoopの予定リストには何がありますか? Murthyには以下のリストがあります

Murthy氏は、「今後12〜18カ月以内に解決すべきことがたくさんある」と語った。

LinkedInが新しいブログプラットフォームを発表

これはBig OLAPの時代ですか?

DataRobotは、データサイエンスの果実を自動化することを目指しています

Hadoopはどのように進化する必要がありますか?

Murthy氏は、Hadoopの将来はデータそのものの運命であると指摘している。Murthy氏は、現場の物、ウェアラブル、その他のセンサーのインターネットに注目し、データを作成し、 Hadoopとそれに隣接するプロジェクトへのデータ転送;データセンターの外部でより多くのデータが生成されます。 Murtha氏によると、センサーは取引システムに勝るとみられる。 「データをHadoopに簡単に移行できるようにする必要があります」仮想化から小さなアプリケーションを実行できるDockerなどのコンテナへの移行

Dockerなどのテクノロジとの統合性が向上します。 「ドッカー自体は初期の技術であり、HadoopがDockerを管理する方法は非常に初期段階です」とMurthy氏は述べています。 「一貫性のあるAPIが必要ですが、セキュリティは、1つのポップでアセンブリをセキュリティで保護できる共通のフレームワークで開発する必要があり、管理のためにインターフェイスを組み込む必要があります。

MapRの創設者John Schroederが辞任し、COOが辞任

ビッグデータ分析、Big Data Analytics、DataRobotはデータサイエンスの欠点を自動化することを目指している、Big Data Analytics、MapR創設者のJohn Schroederが辞任し、交換するCOO